物联网(IoT)点燃了创新技术和惊人的增长水平

物联网（IoT）创新技术和惊人的增长水平点燃了IT世界。随着这一增长，收集的数据量令人难以置信，这些数据将在未来几年加速。IBMMarketingCloud一项研究声称，在过去两年中，世界上90%的数据都在创建中。它以每天2.5万亿字节的速度增长。按照这个速度，我们很快就会压倒数据中心，给电网带来负担。

随着日常部署越来越多的智能连接传感器BU941ZP和资产，满足数据需求的机器需求呈指数级增长（M2M）物联网网络的创新是缓解集中数据处理成本高、效率低的必要条件。在未来，物联网网络必须从网络的边缘开始处理原始数据。

边缘智能的机会

企业现在意识到，为了优化信息使用，降低成本，提高业务绩效，必须更有效地管理不断增加的数据流。

无效的数据管理系统会导致云中或企业数据中心的费力、昂贵的数据处理。

这可能导致：

返回数据(通常通过蜂窝网络)会增加运营成本

可以通过互联网平台更有效地交换原始和通常专有的工业现场总线数据

存储数据不仅成本高，而且需要访问生成操作和自动化业务流程的机制（例如，接一批冷冻货物交付或实施上门服务交付或检查资产）

无论虚拟化还是物理位于企业数据中心，连续运营成本通常根据流入和/或流出云的数据流收取。他们还可以根据购买的设备的核心或机架数量收取费用，以执行所有这些计算和存储结果。通常，上游发送的原始数据几乎毫无价值，温度或湿度变化很小。这些原始数据的处理和存储最终在一段时间内被删除，并且从未在有意义的业务流程中使用过，这既昂贵又浪费。在网络边缘捕获和立即筛选信息时，将可操作数据和异常安全性传输到云端对于业务成功非常重要。此外，还可以使用一些现场操作来减少关键任务实时应用的延迟。

随着人工智能和机器学习的成熟，越来越多的决策者需要在边缘设备中建立更高的处理能力和逻辑。最后，为了保护关键基础设施，不断变化的数据安全环境需要足够的成本来执行安全算法、存储和密钥、验证信息、扫描和更新。

为了及时做出明智的业务决策，网络边缘的智能数据管理系统对这些数据非常重要。在网络边缘使用高效效的数据管理不需要准备业务决策所需的耗时数据返回和分析。

多技术方法

MultiTech解决方案通过提供一流的产品来解决复杂的数据管理问题，并通过收集和解释网络边缘的数据来分散物联网架构。

MultiTech分布式智能是提供关键数据处理和促进即时业务决策的先进解决方案。具有实时数据分析能力，MultiTech在最重要的时候使用数据。只收集必要的数据，MultiTech能够过滤最有意义的信息，从而显著降低数据处理和存储成本。

除行业领先表现外，MultiTech该解决方案足够灵活，可用于管理外部设备。最重要的是，可以快速、远程地进行软件升级和系统维护，以最大限度地提高系统的正常运行时间和可靠性。

对于越来越多的公司来说，数据收集已经超越了数据处理。当网络边缘功能不足或不存在时，错过数据管理系统的机会可能会导致重大业务后果。MultiTech为行业领先的数据管理产品提供高性能、智能的数据处理。

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