机器视觉技术在自动化生产中的重要性

近年来，工业自动化产业受到各级政府和国家产业政策的高度重视。“十四五”在规划中，建议促进制造业的高端智能绿色，强调工业的数字化转型。此后，各项政策相继出台，为工业自动化的发展提供了、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。

工业自动化是指减少人为错误和低效率，提高生产效率和质量，最大限度地释放生产力，降低生产成本。

工业4.0的关键是智能化，涵盖“智能工厂”、“智能生产”和“智能物流”的三个领域，基于工业3.0自动化控制，利用机器视觉和人工智能BR38，大数据等信息技术有助于整个生产过程和管理，从单点独立操作升级到全面的网络有效管理和技术升级，实现智能自动化、安全生产、降低成本、提高效率等需求。现场信息的获取、分析和判断是机器视觉技术的关键作用。

机器视觉技术是智能自动化生产管理中的眼睛和大脑，这似乎是该行业的基本共识，生动、准确地指出了这种先进技术在自动化生产中的重要性。简单地说，机器视觉是使用工业相机而不是眼睛捕捉信息，获取现场目标对象的图像，快速传输到主控制器，使用视觉软件进行分析，测量和判断工业通信协议，快速、准确地将结果输出到其他机械手或控制系统进行下一个操作。机器视觉技术为工业自动化生产提供了前所未有的优势，如：

1.现代高精度CMOS成像技术大大超出了人眼本身或物理环境的局限性，能够准确、微妙地反映微米特征成像，这是人眼无法实现的；

2.高速-高速生产的要求跟不上人眼。机器微妙的视觉检测速度极大地满足了自动化生产的需要，保证了生产效率；

3.重复性——机器本身的高重复性是人类无法比拟的。人类疲劳、主观因素和其他因素会导致误判。只要机器条件相同，检测重复性就会很高，从而保证生产质量的稳定性；

4.成本低-基于上述优势，速度快，效率高，质量可靠，产品成本自然会降低。具有较高的竞争力，为企业带来更大的经济效益。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，是一项综合技术，包括、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡等)。

机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉可作为一个独立的系统进行检测，也可以与工业机器人配合，指引机器人的才做和行动，在消费电子、汽车、制药、食品与包装、印刷等行业都发挥出巨大的作用。

机器视觉行业已逐步为广大客户所熟知，并且使用规模也逐步开端扩展，我国机器视觉行业市场规模168亿左右，但国内品牌由于产品同质化，都走的是最基础的粗狂行业视觉检测，相对价格比较低同时竞争非常激烈，同样的国产设备卖的价格只是国外品牌的三分之一。大规模的使用范畴由开端的电子、制药职业，逐步扩展到包装、注塑、轿车等范畴，并且在交通、印刷等职业也均有很多使用。

伴随着工业化进程的加深，机器视觉的发展也呈现出了喷井似的增长，它的应用范围逐渐增广，涵盖了农业，工业，交通，社会安全等等各个方面，据机器人研究所最新发布的数据显示，去年我国机器人视觉是增长速度已经超过45%，预计在2025年的时候增长速度还将创新高，市场规模将达到380亿元。

机器视觉信号目标行业特征智能

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