• 1
  • 2
  • 3
  • 4

首页 / 行业

“5G 工业互联网”创新发展进入快车道

2023-06-07 23:32:00

工业互联网作为新一代AD9515BCPZ信息技术与制造业深度融合的产物,通过人、机、物的全面联网,实现了工业数字化、网络化、智能化的应用和发展。以网络为基础,以平台为中心,以数据为要素,以安全为保障,是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式。

随着工业互联网的加速发展,它已经成为制造业转型升级的重要抓手。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,通过人、机、物的全面联网,实现了工业数字化、网络化、智能化的应用和发展。随着产业支持政策的不断实施,工业互联网应用将进一步普及。各种技术的深度融合和发展,给工业互联网带来了新的发展局面。

游戏玩家众多,企业竞争各有利弊

工业互联网

以网络为基础,以平台为中心,以数据为要素,以安全为保障,是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式。

1.1.webp

▲工业互联网产业链示意图

根据前瞻性预测,2027年我国工业互联网核心产业经济规模将达到2.43万亿元左右,渗透产业经济规模将达5.39万亿元,合计为7.82万亿元。

目前,工业互联网仍处于发展初期,广阔的市场前景吸引了制造企业、ICT企业、自动化企业、互联网企业等各类企业。目前,参与企业可分为六类:传统工业企业、系统解决方案提供商、软件类企业、互联网企业、电信运营商、初创企业。

1.2.webp

各类企业利用自身传统业务优势,聚焦工业互联网相应的赛道,快速形成各具特色的工业互联网解决方案。企业层次分明,各有利弊。

技术赋能,应用迎新机

汽车、家电等中国很多工业细分行业,产品同质化严重,下游消费者需求日益碎片化。传统的工业生产模式很难满足市场需求,企业传统的盈利模式面临着巨大的冲击和挑战。工业互联网应运而生,以其高质量、高效率的特点受到人们的青睐和关注,可以有效提升企业的竞争优势。

工业互联网的真正价值是解决工业实际应用场景中的痛点。随着各种技术的加持,工业互联网实现了更高效、更智能的应用。

01、AI,加快工业数字智化升级步伐

在工业互联网中,人工智能是实现数字智化价值的前提。

人工智能技术的应用可以从根本上提高工业系统建模和处理复杂性、不确定性、常识性等问题的能力,显著提高工业大数据分析的能力和效率,为解决工业各个领域的诊断、预测和优化提供有效的工具。

比如工业领域的零部件种类繁多,工艺精密,检测标准不同,使得人工质检难度大,复杂性高,容易出现漏检和错检。

AI可以通过智能算法检测和分析图像、视频等数据,实现多标准、高精度零件的智能检测,提高检测效率,降低人工成本。

同时,生产线工人的动作和情绪状态也可以通过AI摄像头进行高清实时监测。如果出现异常情况,可以进行实时预警和快速响应,降低事故风险和概率。

1.3.webp

基于深度学习技术的计算机视觉在质量检验、检验等场景中实现了机器代人,在释放企业人工成本的同时提高了生产效率。同时,AI技术通过智能数据分析和智能判断,提高了企业的决策速度和精度。目前,人工智能技术已经成为相关服务提供商创造竞争优势的重要切口。

02、传感器,让机器“看”得见

近年来,中国传感器市场普遍呈逐年增长趋势。随着各种传感技术、通信技术和计算技术的成熟,物联网将在各个行业有越来越多的应用需求。

传感器作为物联网技术的重要数据采集入口,将迎来广阔的发展空间。传感器是工业互联网的基础和核心,是自动智能设备的关键组成部分,使自动智能设备具有感知能力,在工业互联网中发挥着重要作用。它可以通过采集液压监测、漏气监测、烟雾感、照明、温湿度、位置等工业互联网生产全过程数据,实时监控生产现场,实现生产、仓储、物流等环境的动态监控和优化。一旦发现数据异常,可以快速响应,实现安全生产。

03、工业化机器人,帮助生产效率提高

随着用工资源的短缺和智能设备的成熟,许多工业企业建立了智能工厂,以提高生产效率,用机器红利取代传统人口红利。经过20多年的发展,中国的工业机器人已经初具规模。目前,中国已经生产了一些关键的机器人部件,开发了工业机器人,如弧焊、点焊、码垛、组装、搬运、注塑、冲压和喷漆。

工业机器人不仅能提高产品质量和产量,而且对保证人身安全、改善劳动环境、降低劳动强度、提高劳动生产率、节约原材料消耗、降低生产成本具有重要意义。

通过配备各种传感器,机器人可以更好地获取生产场景中的各种数据,成为构建广泛而深刻的工业数据基础。同时,它可以实现分拣、运输、制造等制造功能,可以有效解决企业就业难、就业贵的问题;大大提高企业的生产效率,保证生产质量;提高生产安全性。

04、开启新业态5G

5G是工业互联网发展的关键能源技术,可以有效解决工业有线技术移动性差、组网不灵活、特殊环境铺设困难等问题,有效满足工业生产的大规模数据采集和感知、精确控制、远程控制等需求。现在已经成为工业互联网深度发展的强大动能。

据悉,我国“5G+工业互联网”创新发展进入了快车道,已建成全球规模最大、技术领先的5G独立组网网络,5G基站数量超过222万个,占全球60%以上,全国所有地级市和县城城区均已实现5G网络覆盖,用户数量超过5.2亿户。

此外,随着5G的加速发展,其应用也在全面开花。大量国民经济支柱产业,如飞机、船舶、汽车、电子、能源、采矿等。,已经开展了“5G+工业互联网”的创新实践,同时,5G也在加速渗透到各个行业和领域。比如5G和超高清视频,AR、VR、无人驾驶飞机、机器人、机器视觉等的应用,不断加码智能应用,促进了众多行业新业态的发展。

虽然工业互联网发展迅速,但仍然存在许多发展困难。例如,工业设备类型、通信协议、数据格式复杂,缺乏有效的技术手段。同时,新兴技术融合的应用有效性需要验证,场景挖掘需要加强;工业企业信息基础设施建设水平参差不齐,企业数字基础薄弱;而且市场还处于探索阶段,盈利模式比较简单等等。

加快工业互联网的发展,促进新一代信息技术与制造业的深度融合,是适应技术和工业变革趋势的关键抓手,也是加快制造强国和网络强国建设的关键抓手。各种技术的应用赋能,让我们看到了更多的新发展机遇。工业互联网的发展还在继续,还有很长的路要走,未来还有很长的路要走。




工业互联网5G人工智能网络检测传感器

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

最新内容

手机

相关内容

  • 1
  • 2
  • 3

猜你喜欢