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IIoT它应该在一个传感器和云之间相互结合

2023-06-08 00:55:00

IIoT它应该在一个传感器和云之间相互结合

通常负责控制网络相关的神秘过程IIoT应用程序所需的极端可靠性IIoT它依赖于收集大量小数据,并使其能够持续用于大数据分析和行动。原生IP设备非常适合大数据分析,IP网关取代了IIoT传统静态网关。进一步提出这个概念,IIoT支持趋势IP控制网络更多地依赖于路由器而不是网关来连接网络。

当你想到物联网的时候(IoT)你可能会想到使用AT25320B-SSHL-T传感器的设备或基于云的应用程序。但是传感器和云之间发生了什么?

答案是:将大量小数据转换为大数据的复杂和必要的过程。这些过程使物联网的分布式智能化.独立操作和实时性能成为可能。

工业环境依赖于控制网络技术已经有40年更长时间了。事实上,考虑工业物联网网络。(IIoT)一种方法是控制网络2.0。而在IIoT中,那些隐藏的.通常负责控制网络相关的神秘过程IIoT应用程序所需的极端可靠性、可扩展性和安全性。

让我们看看使IIoT一些隐藏的考虑因素是可能的。

协议

工业网络充满了各种各样的协议。每个特定网络的运营商,无论是连接制造生产线的设备,控制城市的户外照明,还是商业办公楼的运营HVAC系统-可能有多种网络协议可供选择。在这些特殊的网络中,这些协议通常是不兼容的,更不用说在不同的网络之间了。

但当然,IIoT就是要融入一个单一的环境。这就是为什么有必要在建筑自动化中进行翻译或统一BACnet.LON和DALI等待不同的协议;在工业过程中Modbus.Profinet和Bitbus;仪表中的RS-485.IEEE-488和M-Bus。在工业环境中,协议集成需要服务层标准(例如,类似于HTML和HTTP设备配置文件)和一般互联网协议的集成(IP)平台技术。

以工业物联网为代表的下一代控制网络使用更接近控制网络的边缘IP。IP不再像过去那样只到达网关,而是通常延伸到单个设备。

网关

IIoT它依赖于收集大量小数据,并使其能够持续用于大数据分析和行动。传统网关在数据和控制网络之间进行调解,只能提供收集总数据的静态部分.时间点表示。然而,这种方法并不适用于大数据分析,因为提前知道哪些数据元素最终会非常重要。因此,在向云发送重要数据之前,有必要从所有可能的设备中本地和动态地收集所有数据。

原生IP设备非常适合大数据分析,IP网关取代了IIoT传统静态网关。IIoT已经运行的数十亿现有工业设备必须被吸收,这些设备使用寿命长,使用前使用寿命长IP技术。为了使这些操作技术设备能够参与信息技术网络,还需要有传统的信息技术网络IP网关。进一步提出这个概念,IIoT支持趋势IP控制网络更多地依赖于路由器而不是网关来连接网络。

通信媒体

有线和无线有两种类型,每一种都有不同的选择。在有线领域,最常见的选择是串行(RS-485).以太网和电力线通信。对于无线,选择包括802.15.4.Wi-Fi.ZigBee和蓝牙。

大多数IIoT环境需要同时使用有线和无线连接。尽管无线在消费物联网中占主导地位,但由于关键任务的可靠性、安全性和视线问题,工业环境中的许多用例都需要有线通信。

对物联网价值的总体预测是巨大的。预计工业物联网领域的投资回报将超过消费物联网。这是因为尽管消费者物联网的优势在于方便.舒适.生活方式和时尚,但工业物联网的好处包括增加收入.减少运营费用.提高资本支出利用率.提高顾客满意度.安全与健康。

实现这些IIoT预期将取决于传感器和云之间隐藏而通常复杂的技术的持续改进。




传感器可靠性协议大数据分析网关网络

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