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在工业互联网的发展中，人工智能技术将与第二产业，特别是制造业进行整合

2023-06-08 00:58:00

目前，人工智能产业迎来了新一轮的爆发，关键技术已进入产业化发展阶段，技术与应用层面的市场竞争趋于激烈。其中，北京格陵深瞳信息科技有限公司从“天才公司”蜕变到“人工智能BCV27第一股”的AI公司以其快速的发展和深厚的内力引起了业内人士的关注。

格灵深瞳成立于2013年8月，公司的主要产品是人工智能软硬件产品及相应的解决方案，面向城市管理、智能金融、商业零售、体育健康和轨道交通维护。

在城市管理领域，公司涵盖公共安全、交通和社区管理业务，有三个解决方案：视图大数据、智能交通和智能社区。在智能金融领域，公司主要实现银行等金融场景中的智能安全管理和实时预警。目前已应用于中国农业银行数千家分行，并于21年在中国建设银行成功试点。在商业零售领域，公司涵盖加油站管理和商业零售运营场景，主要客户包括中石化和现代汽车。近两年，公司扩大了体育健康、轨道交通维护领域，分别与首都体育学院、中国汽车电气公司达成合作，未来将继续在这两个领域努力。

《新一代人工智能发展规划》出台后，在国家战略的指导下，产业创新生态建设、新企业的出现、传统产业龙头企业的智能转型和地方政府的积极响应，共同推动了人工智能与实体经济的深度融合。

人工智能技术产业分为两类：一是核心整合产业，二是人工智能与实体经济的整合。通过对2200个重点产业技术合作关系数据的定量研究，得出2020年中国人工智能核心产业部门与三产业技术合作关系的比例，得出了在2020年，我国人工智能核心产业部门与三次产业技术合作关系占比中，排名第一是第三产业，占比76.85%;第二产业位居第二，占22.74%;第三产业为0.41%，位居第三。在技术合作关系中，核心行业和第二产业的技术合作比例分别为88.01%和88.01%;电力、热力、燃气及水的生产与供应，分别为5.67%;建筑业位居第三，占5.05%;采矿行业在第4位，为1.27%。

在人工智能技术领域的合作比例中，计算机、通信等电子设备制造企业占30.86%；二是汽车制造，占24.84%；电力设备及设备制造业排名第三，占84.57%；第四、第五是专用设备制造业，分别是67.57%和3.89%的通用设备制造业。前五名是装备制造业。

在人工智能技术合作核心部门和第三产业的比例中，信息传输、软件和信息技术服务分别为28.46%；科技服务和科技服务部门排名第二，占21.25%；金融业排名第三，占10.95%；第四和第五是租赁和商务服务业，分别为10.89%和9.06%。

在工业互联网的发展中，人工智能技术将与第二产业，特别是制造业的整合。为了更好地把握人工智能与制造业的一体化发展，中国智能制造新一代发展战略研究所和世界智能会议于2022年共同发布了186个智能制造案例，涵盖关键技术和核心部件、智能设备、制造过程智能技术和系统，涉及21个应用场景。从实际应用的角度来看，人工智能与制造业的深度整合将为中国经济的快速发展和工业国际竞争力的提高奠定坚实的基础。

区域合作共建基础设施“硬联通”优先领域是一带一路沿线发展的重要基础。“一带一路”该倡议提出，在过去的9年里，沿线国家建设了许多铁路、港口和其他交通基础设施，以及风电站、水电站和其他能源基础设施。袁佛玉认为，下一步应加强顶层设计，加快基础设施的智能转型。

比如交通网络的智能化改造，可以使通行效率提高15%-30%，从而促进通行效率GDP每年2.4%-4.8%的增长。百度的智能交通方案已在全国50多个城市实施。“我们期待着为中国带来智能交通方案“一带一路”沿线国家实现智能交通的互联互通。”袁佛玉进一步表示。

从百万级降到万元级。AI数字人将成为媒体的标准配置，可放新闻、做直播、当主持等。AI技术将帮助媒体讲述中国故事，传播中国声音。

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